Quant Intelligence · 桌面版

首次使用（约 20 分钟）

本指南与下载邮件一致：安装桌面应用、粘贴 14 天 Basic 密钥、添加 LLM API 密钥、创建内置 conda 环境、刷新 MCP 库，然后完成一条富途实时数据 + Python 的端到端对话。

打开应用之前

在产品页申请安装包——邮件中包含 macOS / Windows / Linux 链接及试用许可证密钥。
如尚未安装 Miniconda 或 Anaconda，请先安装。应用内置 environment.yml（与 atabet-quant-intelligence 仓库相同），用于创建名为 atabet_env 的统一环境（Data、Trader、Terminal 与本地 Python 工具）。
准备至少一个 LLM 服务商 API 密钥（Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek 等）。密钥仅保存在本机。
示例对话可选：安装富途 OpenD 并登录，保持运行，以便智能体通过 Futu 通道获取港股行情。

获取安装包观看 2 分钟演示

安装并启动

从下载邮件打开安装程序，将 Atabet Quant Intelligence 拖入「应用程序」（macOS）或运行安装向导（Windows）。首次启动时，按提示粘贴同一封邮件中的许可证密钥。

1
打开设置
点击标题栏齿轮图标。API 密钥、Python 与许可证续订均在此配置。
2
添加 LLM API 密钥
打开模型与密钥，选择服务商并本地保存 API 密钥。无需在此粘贴 Atabet Data 或 Trader 令牌——应用启动时会从许可证自动注入。14 天 Basic 试用自首次成功激活起算（见账户与应用），而非邮件发送时间。
3
配置本地 Python
打开本地运行时。执行一次 conda env create -f environment.yml：使用应用包内的副本（macOS：右键应用 → 显示包内容 → Resources；Windows/Linux：与可执行文件同目录）；从源码开发时使用仓库根目录的 environment.yml。选择 Conda: atabet_env 并点击测试执行。Atabet Data/Trader 访问令牌由许可证自动填写；仅在使用 Tushare 等第三方通道时再添加可选密钥。
4
刷新 MCP 库
点击侧栏新增 MCP 工具。对内置包 atabet_data、atabet_trader 等，选择最新（或使用最新）并分别点击套用，以便智能体获得最新 API 说明与示例；套用也可能将对应版本安装到所选 Python 环境。完成后点击完成。
5
打开项目文件夹（可选）
使用侧栏文件夹图标打开工作区（例如新建空文件夹）。智能体可在其中读写文件、运行 Python 并保存图表或笔记。下方仅对话的示例可跳过此步。
6
发送一条实时数据对话
选择已配置 API 密钥的模型。在富途 OpenD 运行时可尝试：Can we use futu to download data and build a chart to compare the performance of Tencent and HSI index? 智能体应通过 atabet_data 调用 Futu 通道并在本地运行 Python。
7
在对话中跟进 Python 输出
工具卡片会内联显示 Python 执行、标准输出与错误。出现提示时再批准安装包或 shell 命令。运行成功后，工具卡片下方可能出现表格与 Plotly 图表。若 Futu 不可用，请先检查 OpenD 再重试同一条对话。