Quant Intelligence · 桌面版

首次使用（約 20 分鐘）

本指南與下載郵件一致：安裝桌面應用、貼上 14 天 Basic 密鑰、新增 LLM API 密鑰、建立內建 conda 環境、刷新 MCP 庫，然後完成一條富途即時數據 + Python 的端到端對話。

開啟應用之前

在產品頁申請安裝包——郵件中包含 macOS / Windows / Linux 連結及試用許可證密鑰。
如尚未安裝 Miniconda 或 Anaconda，請先安裝。應用內建 environment.yml（與 atabet-quant-intelligence 倉庫相同），用於建立名為 atabet_env 的統一環境（Data、Trader、Terminal 與本地 Python 工具）。
準備至少一個 LLM 服務商 API 密鑰（Gemini、OpenAI、Claude、DeepSeek 等）。密鑰僅保存在本機。
示例對話可選：安裝富途 OpenD 並登入，保持運行，以便智能體透過 Futu 通道取得港股行情。

取得安裝包觀看 2 分鐘示範

安裝並啟動

從下載郵件開啟安裝程式，將 Atabet Quant Intelligence 拖入「應用程式」（macOS）或執行安裝精靈（Windows）。首次啟動時，按提示貼上同一封郵件中的許可證密鑰。

1
開啟設定
點擊標題列齒輪圖示。API 密鑰、Python 與許可證續訂均在此設定。
2
新增 LLM API 密鑰
開啟模型與密鑰，選擇服務商並於本機保存 API 密鑰。無需在此貼上 Atabet Data 或 Trader 令牌——應用啟動時會從許可證自動注入。14 天 Basic 試用自首次成功啟用起算（見帳戶與應用），而非郵件發送時間。
3
設定本地 Python
開啟本地執行環境。執行一次 conda env create -f environment.yml：使用應用包內副本（macOS：右鍵應用 → 顯示套件內容 → Resources；Windows/Linux：與可執行檔同目錄）；從源碼開發時使用倉庫根目錄的 environment.yml。選擇 Conda: atabet_env 並點擊測試執行。Atabet Data/Trader 存取令牌由許可證自動填寫；僅在使用 Tushare 等第三方通道時再新增可選密鑰。
4
刷新 MCP 庫
點擊側欄新增 MCP 工具。對內建包 atabet_data、atabet_trader 等，選擇最新（或使用最新）並分別點擊套用，以便智能體取得最新 API 說明與示例；套用亦可能將對應版本安裝到所選 Python 環境。完成後點擊完成。
5
開啟專案資料夾（可選）
使用側欄資料夾圖示開啟工作區（例如新建空資料夾）。智能體可在其中讀寫檔案、執行 Python 並保存圖表或筆記。下方僅對話的示例可跳過此步。
6
發送一條即時數據對話
選擇已設定 API 密鑰的模型。在富途 OpenD 運行時可嘗試：Can we use futu to download data and build a chart to compare the performance of Tencent and HSI index? 智能體應透過 atabet_data 呼叫 Futu 通道並於本地執行 Python。
7
在對話中跟進 Python 輸出
工具卡片會內聯顯示 Python 執行、標準輸出與錯誤。出現提示時再批准安裝包或 shell 命令。執行成功後，工具卡片下方可能出現表格與 Plotly 圖表。若 Futu 不可用，請先檢查 OpenD 再重試同一條對話。